优先发表

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油气开采
高效磨铣工艺研究与试验
王琦, 韩晓强, 孙宝京, 常方瑞, 张宪超, 尤冠群
摘要:
为解决常规磨鞋磨铣速度慢、工具磨损快的问题,对磨铣工具切削机理、结构、材料及施工参数等进行了研究,设计了新型高效磨铣工具。结果表明:切削齿切削角5°~10°、倾向角5°时,切削效果最好;采用进口合金材料时磨损率最低;合金材料形状设计为多菱形时,磨铣效率最快。根据井下复杂情况,研制出平底、凹底和领眼3种结构磨鞋。现场试验表明,高效磨铣工具磨铣效率平均提高40%,可进一步推广应用。
深水气井生产过程中的井筒结垢实验规律
刘文远, 胡瑾秋, 姚天福, 欧阳铁兵, 李相方
, doi: 10.13639/j.odpt.2020.03.021
摘要:
海上气井具有深度大、除垢操作复杂、作业成本高等特点,深水气井井筒内结垢的预测与防治具有实际意义。 采用室内实验和理论计算相结合的方法, 对南海气田的4口深水气井生产过程中的井筒结垢风险进行了评价,预测了生产过程中的井筒结垢速率及气井井筒内的结垢位置,并分析了结垢特点及规律。 研究结果表明,地层水组成决定了气井的结垢类型,结垢速率主要取决于表面附着期过后较稳定的垢物附着速率;深水气井生产过程中不同井深处的结垢差异性主要取决于井筒沿程的温度分布,井筒中下部和高产气量及高水气比是防垢重点;相比陆上气井,深水气井受井筒结垢的影响更大,采取及时的防垢手段避免垢物生成或将垢物沉积量控制在容许范围内对维持深水气井的高效安全生产意义重大。
智能专栏
基于K-means-SVM算法的注水井工况宏观管理图研究及应用
张江, 杨雪风
, doi: 10.13639/j.odpt.2022.03.019
摘要:
注水井工况宏观控制图是反映注水井工作状况的重要图件。数字油田建设为注水井生产动态监控提供了海量数据,基于注水井生产动态海量数据样本,采用K-means聚类算法建立了反映注水井宏观工况,即由待改造区、欠注区、正常注区、超注区、待落实区等组成的宏观控制图版,用支持向量机SVM确定了区域边界线,建立了注水井工况管理控制图模型,利用该模型形成了区块宏观管理图和单井动态管理图的绘制方法和应用流程。现场应用表明:基于大数据方法构建的宏观控制图模型能反映研究区块及单井的生产动态特征、注水强度、吸水能力和配注完成率之间的关联关系,为注水井下一步的措施实施提供了决策依据。