基于K-means-SVM算法的注水井工况宏观管理图研究及应用

张江 杨雪风

张江,杨雪风. 基于K-means-SVM算法的注水井工况宏观管理图研究及应用[J]. 石油钻采工艺,2022,44(3):1-7
引用本文: 张江,杨雪风. 基于K-means-SVM算法的注水井工况宏观管理图研究及应用[J]. 石油钻采工艺,2022,44(3):1-7
ZHANG Jiang, YANG Xuefeng. Research and application of macro management chart on working condition of water injection well based on K-means-SVM algorithm[J]. Oil Drilling & Production Technology, 2022, 44(3): 1-7
Citation: ZHANG Jiang, YANG Xuefeng. Research and application of macro management chart on working condition of water injection well based on K-means-SVM algorithm[J]. Oil Drilling & Production Technology, 2022, 44(3): 1-7

基于K-means-SVM算法的注水井工况宏观管理图研究及应用

详细信息
    作者简介:

    张江(1974-),1998年毕业于中国石油大学(华东)石油工程系,现从事机械采油工艺研究与推广工作。通讯地址:(257068)山东省东营市胜利油田现河采油厂工艺研容所。电话:0546-8773047。E-mail:zhangjiang@126.com

    通讯作者:

    杨雪风(1995-),在读硕士研究生,研究方向为油气田开发与人工智能。E-mail:2570302109@qq.com

  • 中图分类号: TE357.6+2

Research and application of macro management chart on working condition of water injection well based on K-means-SVM algorithm

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出版历程
  • 修回日期:  2022-04-18

基于K-means-SVM算法的注水井工况宏观管理图研究及应用

    作者简介:

    张江(1974-),1998年毕业于中国石油大学(华东)石油工程系,现从事机械采油工艺研究与推广工作。通讯地址:(257068)山东省东营市胜利油田现河采油厂工艺研容所。电话:0546-8773047。E-mail:zhangjiang@126.com

    通讯作者: 杨雪风(1995-),在读硕士研究生,研究方向为油气田开发与人工智能。E-mail:2570302109@qq.com
  • 中图分类号: TE357.6+2

摘要: 注水井工况宏观控制图是反映注水井工作状况的重要图件。数字油田建设为注水井生产动态监控提供了海量数据,基于注水井生产动态海量数据样本,采用K-means聚类算法建立了反映注水井宏观工况,即由待改造区、欠注区、正常注区、超注区、待落实区等组成的宏观控制图版,用支持向量机SVM确定了区域边界线,建立了注水井工况管理控制图模型,利用该模型形成了区块宏观管理图和单井动态管理图的绘制方法和应用流程。现场应用表明:基于大数据方法构建的宏观控制图模型能反映研究区块及单井的生产动态特征、注水强度、吸水能力和配注完成率之间的关联关系,为注水井下一步的措施实施提供了决策依据。

English Abstract

张江,杨雪风. 基于K-means-SVM算法的注水井工况宏观管理图研究及应用[J]. 石油钻采工艺,2022,44(3):1-7
引用本文: 张江,杨雪风. 基于K-means-SVM算法的注水井工况宏观管理图研究及应用[J]. 石油钻采工艺,2022,44(3):1-7
ZHANG Jiang, YANG Xuefeng. Research and application of macro management chart on working condition of water injection well based on K-means-SVM algorithm[J]. Oil Drilling & Production Technology, 2022, 44(3): 1-7
Citation: ZHANG Jiang, YANG Xuefeng. Research and application of macro management chart on working condition of water injection well based on K-means-SVM algorithm[J]. Oil Drilling & Production Technology, 2022, 44(3): 1-7

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