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与浅层页岩气相比,深层页岩气压裂改造难度更大,裂缝应力敏感性更强,且气水两相渗流特征明显,给深层页岩气井产能预测带来了巨大困难[1-3],除此之外,深层页岩处于一个温度和压力远高于正常储层的环境,导致甲烷的吸附呈现出超临界吸附现象[4]。郭小哲等[5]建立了双重介质页岩气水两相流动模型,并且在考虑非线性流动的基础上,对气水产出规律及影响因素进行了研究;李勇明等[6]引入了毛管渗吸效应,建立了综合考虑非线性流动及毛管渗吸效应的页岩气水两相渗流数学模型,分析了气水产量变化规律;黄婷等[7]从物理模型和数学模型两个尺度出发,建立了气水两相流动模型,研究了页岩气体在不同尺度下的流动过程。李晓强等[8]建立了达西流和扩散流双重流动机理模型,研究了基质渗透率对页岩气流动的影响;宋付权等[9]研究了压力与渗透率对页岩气流动的影响,认为地层压力和渗透率与流量成正比,高压下的流动主要是达西流动;周海等[10]将渗流模型中的连续性方程进行积分,从而得到页岩气水两相物质平衡方程及其求解结果;张烈辉等[11]结合扫描电镜图像,运用Boltzmann方法表征气体在页岩储层中的流动,进而研究页岩气渗流与地层压力的关系;姜瑞忠等[12]在页岩气非线性流动机理的基础上,引入地质力学模型,建立了地质力学与渗流耦合模型。
以上研究没有考虑在深层高温高压环境下甲烷的超临界吸附现象,所以对于深层页岩气水运动规律的研究不够充分。针对上述问题,建立了考虑超临界吸附和非线性流动机理的深层页岩气压裂水平井气水两相流动数学模型,并运用有限元方法求解,以研究气水运动规律。
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针对深层页岩气在生产过程中存在较为严重的气水两相渗流问题,建立了深层页岩气压裂水平井气水两相流动模型(图1),并对模型作出如下假设:(1)矩形储层,厚度相等,上下均为封闭边界;(2)温度在整个生产过程中不发生变化;(3)将气体在页岩基质中的吸附解析以及气体的压缩性等非线性影响因素考虑到模型当中;(4)气、水两相相互独立,气体不溶于水;(5)储层流体为二维流动,裂缝为一维流动,忽略流体重力影响;(6)不考虑压裂液注入过程,即不考虑生产过程中由于压裂液和地层水造成的气水两相流动。
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储层基质系统是指未改造区的页岩基质,根据四川盆地某页岩气井页岩原始含水饱和度测定结果,基质系统含水饱和度高于束缚水饱和度,因此考虑基质系统气水两相流动。
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基质孔隙压缩系数
$$ {c_{\text{m}}} = \dfrac{1}{{{\phi _{\text{m}}}}}\dfrac{{{\text{d}}{\phi _{\text{m}}}}}{{{\text{d}}{p_{\text{m}}}}} $$ (1) 气体压缩系数
$$ {c_{\text{g}}} = \dfrac{1}{{{p_{\text{m}}}}} - \dfrac{1}{Z}\dfrac{{{\text{d}}Z}}{{{\text{d}}{p_{\text{m}}}}} $$ (2) 超临界气体解吸压缩系数[13]
$$ {c_{\text{d}}} = \dfrac{{{p_{{\text{sc}}}}ZT}}{{{p_{\text{m}}}{Z_{{\text{sc}}}}{T_{{\text{sc}}}}}}\dfrac{{{V_{\text{L}}}{p_{\text{L}}}}}{{{\phi _{\text{m}}}{{({p_{\text{L}}} + {p_{\text{m}}})}^2}}}\left(1 - \dfrac{{{\rho _{\text{g}}}}}{{{\rho _{\text{a}}}}}\right) $$ (3) 基质综合压缩系数
$$ {c_{\text{t}}} = {c_{\text{m}}} + {c_{\text{g}}} + {c_{\text{d}}} $$ (4) 式中,cm为基质孔隙压缩系数;ϕm为基质区孔隙度,小数;pm为基质区压力,MPa;cg为气体压缩系数;cd为超临界气体解吸压缩系数;psc为标准状况下压力,MPa;Z为压缩因子;Tsc为标准状况下温度,K;Zsc为标准条件下压缩因子;T为地层温度,K;VL为兰氏体积,m3/kg;pL为兰氏压力,MPa;ρg为气相密度,kg/m3;ρa为吸附相密度,kg/m3;ct为基质综合压缩系数。
根据质量守恒定律,考虑气体在页岩基质中的渗流、扩散、滑脱和超临界吸附作用,得到基质中气相渗流方程为
$$ \nabla \left ( {{k_{\text{a}}}\nabla {p_{{\text{mg}}}}} \right) = {\phi _{\text{m}}}{\mu _{\text{g}}}{c_{\text{t}}}{S_{{\text{mg}}}}\dfrac{{\partial {p_{{\text{mg}}}}}}{{\partial t}} $$ (5) 其中
${k}_{\text{a}}=k{{\rm{exp}}\left[{{a}}\left ({{{p}}}_{\text{mg}}-{{{p}}}_{\text{e}}\right)\right]}$ 页岩基质表观渗透率为
$$ k = {k_{{\text{m0}}}}\left[ {1 + \dfrac{{3{\text{π }}{\mu _{\text{g}}}{D_{\text{k}}}}}{{16{k_{{\text{m0}}}}p}} + \dfrac{{c - d}}{{16}}{{\left ( {\dfrac{{3{\text{π }}{\mu _{\text{g}}}{D_{\text{k}}}}}{{16{k_{{\text{m0}}}}p}}} \right)}^2}} \right] $$ (6) 式中,ka为考虑了应力敏感性和表观渗透率的渗透率,10−3μm2;pmg为基质区气相压力,MPa;µg为气相黏度,mPa·s;Smg为基质区气相饱和度,小数;k为表观渗透率,10−3μm2;km0为页岩基质渗透率,10−3μm2;pe为初始压力,MPa;p为压力,MPa;Dk为克努森扩散系数,mm2/s;a为应力敏感系数;c为稀薄系数;d为滑脱系数。
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同理得到基质中水相渗流方程为
$$ \nabla \left ( {\dfrac{{{k_{{\text{m0}}}}{k_{{\text{mw}}}}}}{{{\mu _{\text{w}}}{B_{\text{w}}}}}\nabla {p_{{\text{mw}}}}} \right) = \dfrac{\partial }{{\partial t}}\left ( {\dfrac{{{\phi _{\text{m}}}{S_{{\text{mw}}}}}}{{{B_{\text{w}}}}}} \right) $$ (7) 式中,kmw为基质区水相相对渗透率;pmw为基质区水相压力,MPa;Smw为基质区水相饱和度,小数;µw为水相黏度,mPa·s;Bw为水相体积系数。
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根据质量守恒定律,得到改造区中气相渗流方程为
$$ \nabla \left ( {\dfrac{{{k_{\text{f}}}{k_{{\text{fg}}}}}}{{{\mu _{\text{g}}}{B_{\text{g}}}}}\nabla {p_{{\text{fg}}}}} \right) = \dfrac{\partial }{{\partial t}}\left ( {\dfrac{{{\phi _{\text{f}}}{S_{{\text{fg}}}}}}{{{B_{\text{g}}}}}} \right) $$ (8) $$ 其中\qquad\qquad\qquad{k}_{\text{f}}={k}_{\text{f0}}{e}^{b\left ({p}_{\text{fg}}-{p}_{\text{e}}\right)}\qquad$$ (9) 式中,kf为考虑应力敏感性后得到的渗透率,10−3μm2;kfg为改造区气相相对渗透率;pfg为改造区气相压力,MPa;ϕf为改造区孔隙度,小数;Sfg为改造区气相饱和度,小数;Bg为气相体积系数;b为应力敏感系数;kf0为页岩改造区渗透率,10−3μm2。
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同理可得到SRV中水相渗流方程为
$$ \nabla \left ( {\dfrac{{{k_{\text{f}}}{k_{{\text{fw}}}}}}{{{\mu _{\text{w}}}{B_{\text{w}}}}}\nabla {p_{{\text{fw}}}}} \right) = \dfrac{\partial }{{\partial t}}\left ( {\dfrac{{{\phi _{\text{f}}}{S_{{\text{fw}}}}}}{{{B_{\text{w}}}}}} \right) $$ (10) 式中,kfw为改造区水相相对渗透率;pfw为改造区水相压力,MPa;Sfw为改造区水相饱和度,小数。
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对于人工主裂缝,由于其改造性好,渗透率大,考虑气体高速运动产生的非达西现象,根据Forchheimer方程,可以得到非达西校正系数为
$$ {\varepsilon _{\text{n}}}{\text{ = }}\dfrac{2}{{1 + \sqrt {1 + 4\dfrac{{{\rho _{\text{g}}}}}{{{\mu _{\text{g}}}}}\beta {k_{\text{F}}}{k_{{\text{Fg}}}}v} }} $$ (11) 其中
$\beta = \dfrac{{6.92 \times {{10}^{10}}}}{{{{\left ( {{k_{\text{F}}}{k_{{\text{Fg}}}}} \right)}^{0.5}}{{\left[ {{\phi _{\text{F}}}\left ( {1 - {S_{{\text{F}}w}}} \right)} \right]}^{1.5}}}}$ 式中,
$\varepsilon _{\text{n}} $ 为气相非达西校正系数;kF为主裂缝区渗透率,10−3μm2;kFg为主裂缝区气相相对渗透率;$\beta $ 为非达西系数;v为达西流速,cm/s;ϕF为主裂缝区孔隙度,小数;SFw为主裂缝中水相饱和度,小数。忽略主裂缝区应力敏感效应及毛管力,即气相压力与水相压力相等,得到主裂缝中气相渗流方程为
$$ \nabla \left ( {{\varepsilon _{\text{n}}}\dfrac{{{k_{\text{F}}}{k_{{\text{Fg}}}}}}{{{\mu _{\text{g}}}{B_{\text{g}}}}}\nabla {p_{\text{F}}}} \right) + {Q_{{\text{Fg}}}} = \dfrac{\partial }{{\partial t}}\left ( {\dfrac{{{\rho _{\text{g}}}{\phi _{\text{F}}}{S_{{\text{Fg}}}}}}{{{B_{\text{g}}}}}} \right) $$ (12) 式中,pF为主裂缝中压力,MPa;QFg为地面标准状况下产气量,m3/s;SFg为主裂缝区气相饱和度,小数。
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同理可得到主裂缝中水相渗流方程为
$$ \nabla \left ( {\dfrac{{{k_{\text{F}}}{k_{{\text{Fw}}}}}}{{{\mu _{\text{w}}}{B_{\text{w}}}}}\nabla {p_{\text{F}}}} \right) + {Q_{{\text{Fw}}}} = \dfrac{\partial }{{\partial t}}\left ( {\dfrac{{{\phi _{\text{F}}}{S_{{\text{Fw}}}}}}{{{B_{\text{w}}}}}} \right) $$ (13) 式中,QFw为地面标准状况下的产水量,m3/s;kFw为主裂缝区水相相对渗透率。
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饱和度约束方程
$$ {S_{i{\text{g}}}} + {S_{i{\text{w}}}} = 1\begin{array}{*{20}{c}} {}&{\left ( {i = {\text{m , f , F}}} \right)} \end{array} $$ (14) 由于主裂缝渗透性好,忽略主裂缝中的毛管力,毛管压力方程为
$$ {p_{i{\text{c}}}} = {p_{i{\text{g}}}} - {p_{i{\text{w}}}}\begin{array}{*{20}{c}} {}&{\left ( {i = {\text{m , f}}} \right)} \end{array} $$ (15) 式中,S为饱和度,小数;p为压力,MPa;下标m代表基质区,下标f代表改造区,下标F代表主裂缝区。
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对三区渗流方程进行有限元离散,得到气水流动控制方程。
基质系统气水流动控制方程
$$ \begin{split} & {\left(\begin{array}{cc} -\dfrac{S_{\mathrm{g} 0}}{\eta} & \dfrac{p_{\mathrm{mg}}}{\eta} \\ -\left(\dfrac{S_{\mathrm{g} 0}}{p_{\mathrm{mg}}} C_{\mathrm{w} 0}-p_{\mathrm{mc}} C_{\mathrm{w} 1}\right) & 0 \end{array}\right)\left(\begin{array}{c} \dfrac{\partial p_{\mathrm{mg}}}{\partial t}\\ \dfrac{\partial S_{\mathrm{mw}}}{\partial t} \end{array}\right)+} \\ &\qquad {\left(\begin{array}{cc} 1 & 0 \\ M_1+\lambda_{\mathrm{mw}} & -\lambda_{\mathrm{mw}} \end{array}\right)\left(\begin{array}{c} \dfrac{\partial^2 p_{\mathrm{mg}}}{\partial y^2} \\ \dfrac{\partial^2 p_{\mathrm{mc}}}{\partial y^2} \end{array}\right)=0} \end{split} $$ (16) $$ \begin{split} & 其中\qquad\qquad\;\; C_{\mathrm{w} 0}=\frac{\phi_{\mathrm{m}}}{B_{\mathrm{w}}}, C_{\mathrm{w} 1}=\frac{\phi_{\mathrm{m}} S_{\mathrm{me}}}{B_{\mathrm{w}}}\left(c_{\mathrm{m}}+c_{\mathrm{w}}\right), \\&\qquad\;\;\;\; c_{\mathrm{w}}=-\frac{1}{B_{\mathrm{w}}} \frac{\partial B_{\mathrm{w}}}{\partial p_{\mathrm{mw}}}, M_1=\frac{\eta}{p_{\mathrm{mg}}} C_{\mathrm{w} 0}, \lambda_{\mathrm{mw}}=\frac{k_{\mathrm{m} 0} k_{\mathrm{mw}}}{\mu_{\mathrm{w}} B_{\mathrm{w}}} \end{split}$$ 改造区系统气水流动控制方程
$$\begin{split} & {\left(\begin{array}{cc} -\dfrac{M}{Z R T} C_{\mathrm{gf}} S_{\mathrm{g} 0} & \dfrac{M}{Z R T} C_{\mathrm{gf}} p_{\mathrm{fg}} \\ \dfrac{S_{\mathrm{g} 0}}{p_{\mathrm{fg}}} C_{\mathrm{wf}} & 0 \end{array}\right)\left(\begin{array}{c} \dfrac{\partial p_{\mathrm{fg}}}{\partial t} \\ \dfrac{\partial S_{\mathrm{fw}}}{\partial t} \end{array}\right)+} \\&\qquad {\left(\begin{array}{cc} \lambda_{\mathrm{fg}} & 0 \\ M_2 \lambda_{\mathrm{fg}}+\lambda_{\mathrm{fw}} & -\lambda_{\mathrm{fw}} \end{array}\right)\left(\begin{array}{c} \nabla^2 p_{\mathrm{fg}} \\ \nabla^2 p_{\mathrm{fc}} \end{array}\right)=0} \end{split} $$ (17) $$ \begin{split} & 其中\qquad\qquad\;\; C_{\mathrm{gf}}=\frac{\phi_{\mathrm{f}}}{B_{\mathrm{g}}}, C_{\mathrm{wf}}=\frac{\phi_{\mathrm{f}}}{B_{\mathrm{w}}},\\&\qquad\;\; M_2=\frac{Z R T}{M C_{\mathrm{gf}} p_{\mathrm{fg}}} C_{\mathrm{wf}}, \lambda_{\mathrm{fg}}=\frac{k_{\mathrm{f}} {k}_{\mathrm{fg}}}{\mu_{\mathrm{g}} B_{\mathrm{g}}}, \lambda_{\mathrm{fw}}=\frac{k_{\mathrm{f}} k_{\mathrm{fw}}}{\mu_{\mathrm{w}} B_{\mathrm{w}}} \end{split}$$ 主裂缝系统气水流动控制方程
$$\begin{split} & \left( {\begin{array}{*{20}{c}} {\begin{array}{*{20}{c}} { - \dfrac{M}{{ZRT}}{C_{{\text{gF}}}}{S_{{\text{ge}}}}}&{\dfrac{M}{{ZRT}}{C_{{\text{gF}}}}{p_{\text{F}}}} \end{array}} \\ {\begin{array}{*{20}{c}} {\dfrac{{{S_{{\text{ge}}}}}}{{{p_{\text{F}}}}}{C_{{\text{wF}}}}}&{} \end{array}\begin{array}{*{20}{c}} {\begin{array}{*{20}{c}} {}&{} \end{array}}&0 \end{array}} \end{array}} \right)\left ( {\begin{array}{*{20}{c}} {\dfrac{{\partial {p_{\text{F}}}}}{{\partial t}}} \\ {\dfrac{{\partial {S_{{\text{Fw}}}}}}{{\partial t}}} \end{array}} \right) +\\&\quad \left( {\begin{array}{*{20}{c}} {{\lambda _{{\text{Fg}}}}} \\ {{M_3}{\lambda _{{\text{Fg}}}} + {\lambda _{{\text{Fw}}}}} \end{array}} \right)\dfrac{{{\partial ^2}{p_{\text{F}}}}}{{\partial {y^2}}} - \left ( {\begin{array}{*{20}{c}} {{q_{{\text{Fg}}}}} \\ {{M_3}{q_{{\text{Fg}}}} + {q_{{\text{Fw}}}}} \end{array}} \right) = 0 \end{split} $$ (18) $$ \begin{split} & 其中\qquad\qquad\;\; C_{\mathrm{gF}}=\frac{\phi_{\mathrm{F}}}{B_{\mathrm{g}}}, C_{\mathrm{wF}}=\frac{\phi_{\mathrm{F}}}{B_{\mathrm{w}}},\\&\qquad\;\; M_3=\frac{Z R T}{M C_{\mathrm{gF}} p_{\mathrm{F}}} C_{\mathrm{wF}}, \lambda_{\mathrm{Fg}}=\varepsilon_{\mathrm{n}}\frac{k_{\mathrm{F}} k_{\mathrm{Fg}}}{\mu_{\mathrm{g}} B_{\mathrm{g}}}, \lambda_{\mathrm{Fw}}=\frac{k_{\mathrm{F}} k_{\mathrm{Fw}}}{\mu_{\mathrm{w}} B_{\mathrm{w}}} \end{split}$$ 式中,Sg0为初始含气饱和度,小数;cw为地层水压缩系数;η为导压系数;Sme为基质有效含水饱和度,小数;pmw为基质区水相压力,MPa;pmc为基质区毛管力,MPa;pfc为改造区毛管力,MPa;R为摩尔气体常数,J/(mol · K)。
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先将整体空间划分为基质与主裂缝两个空间,运用伽辽金法,得到基质系统的等效积分弱形式为
$$ \begin{split} & \iint\limits_{{\varOmega _{\text{m}}}} {N_l}\left[ {M_1}\dfrac{\partial }{{\partial y}}\left ( {\dfrac{{\partial {p_{{\text{mg}}}}}}{{\partial y}}} \right) + {\lambda _{{\text{mw}}}}\dfrac{\partial }{{\partial y}}\left ( {\dfrac{{\partial {p_{{\text{mg}}}}}}{{\partial y}}} \right) - \right.\\& \qquad \left. {\lambda _{{\text{mw}}}}\dfrac{\partial }{{\partial y}}\left ( {\dfrac{{\partial {p_{{\text{mc}}}}}}{{\partial y}}} \right) \right]{\text{d}}{\varOmega _{\text{m}}} {\text{ = }}\iint\limits_{{\varOmega _{\text{m}}}} {{N_l}}{M_{\text{p}}}\dfrac{{\partial {p_{{\text{mg}}}}}}{{\partial t}}{\text{d}}{\varOmega _{\text{m}}} \end{split} $$ (19) 网格划分选择的是三角形网格,因此其基函数为
$$ {N_l} = \dfrac{1}{{2A}}\left ( {{a_l} + {b_l}x + {c_j}y} \right)\begin{array}{*{20}{c}} {}&{\left ( {l = i,j,k} \right)} \end{array} $$ 式中,A为模型单元面积。
$$ {M_{\text{p}}}{\text{ = }}\dfrac{{{S_{{\text{g0}}}}}}{{{p_{{\text{mg}}}}}}{C_{{\text{w0}}}} - {p_{{\text{mc}}}}{C_{{\text{w1}}}} $$ 主裂缝系统的等效积分弱形式为
$$\begin{split} & \displaystyle\iint\limits_{\varOmega_{\mathrm{f}}} N_l\left[M_3 \dfrac{\partial}{\partial l}\left ( \lambda_{\mathrm{Fg}} \dfrac{\partial p_{\mathrm{F}}}{\partial l}\right) + \dfrac{\partial}{\partial l}\left ( \lambda_{\mathrm{Fw}} \dfrac{\partial p_{\mathrm{F}}}{\partial l}\right)\right] \mathrm{d} \varOmega_{\mathrm{f}} + M_3 q_{\mathrm{Fg}} + q_{\mathrm{Fw}}\\&\qquad\qquad\qquad =\iint\limits_{\varOmega_{\mathrm{f}}} N_{{l}} M_{\mathrm{p}}^{\prime} \dfrac{\partial p_{\mathrm{F}}}{\partial t} \mathrm{~d} \varOmega_{\mathrm{f}} \end{split} $$ (20) 其中
$M_{\mathrm{p}}^{\prime}=\dfrac{S_{\mathrm{g0}}}{p_{\mathrm{F}}} C_{\mathrm{wF}}$ -
用COMSOL Multiphysics对深层页岩气水两相流动模型进行求解。通过COMSOL构建页岩压裂水平井模型并进行网格划分,用COMSOL中的系数形式偏微分方程(PDE)模块将气水两相控制方程及等效积分“弱”形式输入到模型中,对深层页岩气水两相流动模型求解,得到压力及含水饱和度变化场图。
采用三角形网格进行划分,为了使模拟结果更精确,将主裂缝周围的网格进行加密处理,模型网格包含752个域单元和99个边界元(图2)。
模型基础参数取值参考四川盆地某页岩气井,原始地层压力为50 MPa,原始地层温度为403.15 K,初始含水饱和度为30%,兰氏体积为3 m3,兰氏压力为6.5 MPa,基质孔隙度为4%,基质渗透率为1×10−8 μm2,SRV区孔隙度为2%,SRV区渗透率为2×10−3 μm2,主裂缝半长150 m,主裂缝宽度1 mm,主裂缝渗透率为200×10−3 μm2。
模拟运行后,不同时刻地层压力变化如图3所示,由于主裂缝渗透率较大,因此随着生产进行,主裂缝处压力下降最快,并逐渐向外传播,由改造区传播至基质。不同时刻的含水饱和度变化如图4所示,主裂缝处流体最先流向井筒,随着生产进行,流体流向主裂缝并最终汇入井筒,动用区域也从主裂缝开始向外逐步扩大。
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深层页岩气水运动受到多种因素的影响,分析基质渗透率、改造区面积和主裂缝渗透率等因素对气水运动的影响程度,由于含水饱和度是最为直观的气水运动参数,因此引入改造区含水饱和度变化率和含水饱和度场评价各因素对气水运动的影响,同时选择累积产气量作定量评价。
$$ {S^\prime}{\text{ = }}\dfrac{{\left| {{S_{{\text{wn}}}} - {S_{{\text{wm}}}}} \right|}}{{{S_{{\text{wm}}}}}} \times 100 {\text{%}}$$ (21) 式中,Swm为变化前的含水饱和度,小数;Swn为变化后的含水饱和度,小数;
$S^\prime $ 为含水饱和度变化率,%。 -
对比基质渗透率为1×10−8、2×10−8、4×10−8、6×10−8 μm2 等4种情况下的含水饱和度变化率、累计产气量的变化,如图5、图6所示,可以看出,基质渗透率越大,越有利于流体流动,改造区边缘的含水饱和度越高,说明基质中的水补充进入改造区,从而使得含水饱和度变化率降低;更多的水进入改造区后,推动气体采出,使得产量增高,但增加幅度越来越小。
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模拟不同改造区面积条件下的含水饱和度变化率、累计产气量的变化,分析改造面积对气水运动的影响程度,由图7、图8可以看出,改造面积越大,累计产量也越大,当改造面积增大到一定程度时,累计产气量增加幅度减小,即当改造面积增大到一定程度后,对产量的贡献降低。改造面积越大,改造区含水饱和度变化率越小,分析认为,增大改造面积会使得改造区边缘改造不充分,导致生产过程中有裂缝闭合,改造区边缘流体难以流入主裂缝,即随着改造面积增大,主裂缝含气饱和度变小,且由于改造面积增大,有更多的压裂液滞留,从而导致含水饱和度变化率降低。
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由于基质中的流体是先流入改造区,再进入主裂缝,然后从主裂缝流入水平井筒,因此主裂缝渗透率会直接影响产量。从图9可以看出,主裂缝渗透率越大,产气量越大,含水饱和度变化率越快,但增加幅度越来越小。这是因为主裂缝内的流体会先流入井筒,改造区中的流体对主裂缝进行补充,最后再由基质对改造区进行补充,因此前期主要受主裂缝渗透率影响,后期主要受基质渗透率影响。从图10可以看出,主裂缝渗透率越大,流体向主裂缝流动,使得裂缝之间的含水饱和度越小。
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(1)建立了考虑超临界吸附和非线性流动机理的深层页岩气压裂水平井气水两相流动数学模型,基于有限元方法,采用COMSOL Multiphysics软件求解得到累计产气量及含水饱和度变化场图,并进行气水运动规律分析。
(2)压裂设计需要进行综合考量,并不是改造面积越大越好,改造区面积越大,使得改造区边缘改造不充分,导致生产过程中有裂缝闭合,改造区边缘流体难以流入主裂缝。
(3)开采过程中,主裂缝内的流体会先流入井筒,改造区中的流体对主裂缝进行补充,最后再由基质对改造区进行补充,因此前期主要受主裂缝渗透率影响,后期主要受基质渗透率影响。
Investigation of gas-water flow in deep shale gas reservoirs based on the finite element method
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摘要: 针对深层页岩气高温高压条件下等温吸附曲线出现先增高后降低的现象,修正了Langmuir吸附模型,建立了考虑超临界吸附和非线性流动机理的深层页岩气压裂水平井气水两相流动数学模型,并基于有限元方法对模型进行求解,利用该数学模型对比分析了基质渗透率、改造区面积和主裂缝渗透率等因素对气水运动规律的影响。研究结果表明:改造区面积并不是越大越好,当改造区面积增大到一定程度时再继续增大改造区面积对提高产量效果不明显;开采过程中,主裂缝内流体会先流入井筒,之后改造区流体流入主裂缝,最后再由基质内流体对改造区进行补充,因此前期主要受主裂缝渗透率影响,后期主要受基质渗透率影响。研究结果对于深层页岩气田开发具有一定的指导意义。Abstract: Considering the first rising and then falling of the isotherm at high temperature and high pressure for deep shale gas reservoirs, the Langmuir isotherm was modified, and the mathematic model incorporating supercritical adsorption and nonlinear flow was developed for gas-water two-phase flow of fractured horizontal wells in deep shale gas reservoirs. Moreover, the developed model was solved in a finite element approach and then used to investigate the effects of the matrix permeability, the reconstruction zone area and main fracture permeability on the flow of gas and water. The research showed that a larger the reconstruction zone area is not always preferred—further expansion of the reconstruction zone area beyond a threshold brings about no considerable gain in production. Moreover, it is indicated that during the production, the fluids inside the main fracture first flow into the well, then the fluids in the reconstruction zone flow into the main fracture, and finally the matrix fluids recharge the reconstruction zone. Therefore, early production is mostly affected by the main fracture permeability, and late production is dominated by matrix permeability. The findings of this research provide guidance for the recovery of deep shale gas.
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Key words:
- deep shale gas /
- gas-water flow /
- finite element /
- influential factor /
- nonlinear /
- supercritical adsorption
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[1] FREEMAN C M. A numerical study of microscale flow behavior in tight gas and shale gas[C]//Paper presented at the SPE Annual Technical Conference and Exhibition, September 2010, Florence, Italy: SPE-141125-STU. [2] 张成林, 张鉴, 李武广, 等. 渝西大足区块五峰组—龙马溪组深层页岩储层特征与勘探前景[J]. 天然气地球科学, 2019, 30(12):1794-1804. doi: 10.11764/j.issn.1672-1926.2019.08.007 ZHANG Chenglin, ZHANG Jian, LI Wuguang, et al. Deep shale reservoir characteristics and exploration potential of Wufeng-Longmaxi Formations in Dazu area, western Chongqing[J]. Natural Gas Geoscience, 2019, 30(12): 1794-1804. doi: 10.11764/j.issn.1672-1926.2019.08.007 [3] 何骁, 李武广, 党录瑞, 等. 深层页岩气开发关键技术难点与攻关方向[J]. 天然气工业, 2021, 41(1):118-124. doi: 10.3787/j.issn.1000-0976.2021.01.010 HE Xiao, LI Wuguang, DANG Lurui, et al. Key technological challenges and research directions of deep shale gas development[J]. Natural Gas Industry, 2021, 41(1): 118-124. doi: 10.3787/j.issn.1000-0976.2021.01.010 [4] 吉利明, 邱军利, 张同伟, 等. 泥页岩主要黏土矿物组分甲烷吸附实验[J]. 地球科学-中国地质大学学报, 2012, 37(5):1043-1050. doi: 10.3799/dqkx.2012.111 JI Liming, QIU Junli, ZHANG Tongwei, et al. Experiments on methane adsorption of common clay minerals in shale[J]. Earth Science - Journal of China University of Geosciences, 2012, 37(5): 1043-1050. doi: 10.3799/dqkx.2012.111 [5] 郭小哲, 王晶, 刘学锋. 页岩气储层压裂水平井气-水两相渗流模型[J]. 石油学报, 2016, 37(9):1165-1170. doi: 10.7623/syxb201609011 GUO Xiaozhe, WANG Jing, LIU Xuefeng. Gas-water two phase porous flow model of fractured horizontal well in shale gas reservoir[J]. Acta Petrolei Sinica, 2016, 37(9): 1165-1170. doi: 10.7623/syxb201609011 [6] 李勇明, 陈希, 江有适, 等. 页岩储层压裂水平井气-水两相产能分析[J]. 油气地质与采收率, 2019, 26(3):117-122. doi: 10.13673/j.cnki.cn37-1359/te.2019.03.016 LI Yongming, CHEN Xi, JIANG Youshi, et al. Gas-water two-phase productivity analysis for the fractured horizontal well in shale reservoirs[J]. Petroleum Geology and Recovery Efficiency, 2019, 26(3): 117-122. doi: 10.13673/j.cnki.cn37-1359/te.2019.03.016 [7] HUANG T, GUO X, CHEN F F, et al. Modeling transient flow behavior of a multiscale triple porosity model for shale gas reservoirs[J]. Journal of Natural Gas Science and Engineering, 2015, 23: 33-46. doi: 10.1016/j.jngse.2015.01.022 [8] 李晓强, 周志宇, 冯光, 等. 页岩基质扩散流动对页岩气井产能的影响[J]. 油气藏评价与开发, 2011, 1(5):67-70. doi: 10.3969/j.issn.2095-1426.2011.05.015 LI Xiaoqiang, ZHOU Zhiyu, FENG Guang, et al. The impact of shale matrix diffusion flow on shale gas capacity[J]. Reservoir Evaluation and Development, 2011, 1(5): 67-70. doi: 10.3969/j.issn.2095-1426.2011.05.015 [9] 宋付权, 刘禹, 王常斌. 微纳米尺度下页岩气的质量流量特征分析[J]. 水动力学研究与进展, 2014, 29(2):150-156. doi: 10.3969/j.issn1000-4874.2014.02.003 SONG Fuquan, LIU Yu, WANG Changbin. Analysis of the mass flow rate characteristics of the shale gas in micro/nano scale[J]. Chinese Journal of Hydrodynamics, 2014, 29(2): 150-156. doi: 10.3969/j.issn1000-4874.2014.02.003 [10] 周海, 王晓冬, 吴明涛. 页岩气水两相物质平衡方程及其生产预测[J]. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版), 2020, 39(1):18-23. doi: 10.11956/j.issn.1008-0562.2020.01.004 ZHOU Hai, WANG Xiaodong, WU Mingtao. Shale gas and water two-phase material balance equation and its production prediction[J]. Journal of Liaoning Technical University(Natural Science), 2020, 39(1): 18-23. doi: 10.11956/j.issn.1008-0562.2020.01.004 [11] 张烈辉, 贾鸣, 郭晶晶. 基于REV尺度格子Boltzmann方法的页岩气流动数值模拟[J]. 力学与实践, 2017, 39(2):130-134. doi: 10.6052/1000-0879-16-372 ZHANG Liehui, JIA Ming, GUO Jingjing. Numerical simulation of shale gas flow based on the lattice Boltzmann method at Rev scale[J]. Mechanics in Engineering, 2017, 39(2): 130-134. doi: 10.6052/1000-0879-16-372 [12] 姜瑞忠, 原建伟, 崔永正, 等. 考虑岩石变形的页岩气藏双重介质数值模拟[J]. 油气地质与采收率, 2019, 26(4):70-76. doi: 10.13673/j.cnki.cn37-1359/te.2019.04.010 JIANG Ruizhong, YUAN Jianwei, CUI Yongzheng, et al. Dual media numerical simulation of shale gas reservoirs considering rock deformation[J]. Petroleum Geology and Recovery Efficiency, 2019, 26(4): 70-76. doi: 10.13673/j.cnki.cn37-1359/te.2019.04.010 [13] 李英杰, 左建平, 姚茂宏, 等. 页岩气超临界等温吸附模型及储量计算优化[J]. 中国矿业大学学报, 2019, 48(2):322-332. doi: 10.13247/j.cnki.jcumt.000917 LI Yingjie, ZUO Jianping, YAO Maohong, et al. Improved shale gas supercritical isothermal adsorption model and the calculation method of geologic reserve[J]. Journal of China University of Mining & Technology, 2019, 48(2): 322-332. doi: 10.13247/j.cnki.jcumt.000917 -